NVM：Next-generation non-volatile memories，一种非易失性，按字节寻址，低延迟（接近DRAM的读写性能），新型设备

Hotpot 应该是第一个支持 PM 的 DSM 系统，传统的 DSM 都没有为 PM 做过真正意义上的支持。17年的Octopus也算是一个支持 PM 的 DSM 系统，但是它只有文件系统接口

Octopus: an RDMA-enabled DistributedPersistent Memory File System

因此，作者实现了一个支持 PM 的（所以叫DSPM区别于传统的DSM），内核态的DSM 系统，然后把一个 NoSQL 数据库部署到了 Hotpot 上，性能提升了3倍

1. 场景

作者发现 Tensorflow 和 PowerGraph 这类应用程序，在多个线程之间有大量的共享数据。

但是这个地方我没太理解，DSM 系统对同机多线程之间的数据共享是没有价值的，因为多线程本来就共享一个地址空间，数据只有一份

唯一的解析可能是，dsm 可以让这类系统，实现跨node级别的线性扩展

2. DSPM 的挑战

First）应该提供什么样的接口来同时支持直接内存访问，以及数据持久化？同时如果支持直接内存访问，会带来一个新的问题，怎么保证“指针”在不同机器上的一致性？

Second) 如何有效地组织DSPM中的数据以提供良好的应用程序性能？

Finally) 分布式缓存的数据一致性和可靠性怎么解决？