本文摘自笔记：http://ai-start.com/ml2014/html/week8.html

参考视频: 13 – 2 – K-Means Algorithm (13 min).mkv

K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。

1）算法的基本过程

K-均值是一个迭代算法，假设我们想要将数据聚类成n个组，其方法为:

1. 首先选择 K 个随机的点，称为聚类中心（cluster centroids）
2. 对于数据集中的每一个数据，按照距离 K 个中心点的距离，将其与距离最近的中心点关联起来，与同一个中心点关联的所有点聚成一类
3. 计算每一个组的平均值
4. 将该组所关联的中心点移动到平均值的位置

重复步骤2-4直至中心点不再变化