每日归档： 2023年6月1日

深入浅出 tvm – (9) Relay Pass 优化

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Pass 又称为 transform，是编译领域最常见的一种优化技术，tvm 里的 pass 设计，主要是参考了 llvm 的设计思想
pass 本质上是一种图到图的转换，pass不改变图计算的结果
我们知道 tvm 计算图有两种 level 的表示 ir，一种是 relay ir，一种是 tir，不同的 ir 有不同的 pass 优化逻辑，因此 tvm 中的 pass 也有两种：
  1. relay 层的 pass。代码在 relay/transform，包括很多图结构的优化，比如算符融合，常量折叠，等等，属于偏前端的优化
  2. tir 层的 pass，偏向底层的优化，比如 prefetch 注入，unrollLoop 等
这里我们只讲 relay 相关的 pass，tir 的后续再讲

1. 基本过程

前面我们将 relay.build 的时候就知道 build 过程中的 OptimizeImpl 阶段就是在执行 Pass 优化，我们来看下 OptimizeImpl 函数的实现
src/relay/backend/build_module.cc
这个函数很长，但是非常简单，我省略了一部分代码
pass_seqs 就是一个数组，函数根据 config，选择相应的 pass，然后放到这个数组里面，最后执行 pass 优化的时候，直接一个 for 循环执行 pass_func() 就完了，由于每个 pass_func 的输入和输出都是 IRModule，串行执行即可
  IRModule OptimizeImpl(IRModule relay_module) {
    ICHECK(relay_module.defined()) << "The IRModule must be defined for the Relay compiler.";

    backend::BindParamsInModule(relay_module, params_);

    Array pass_seqs =
        GetPassPrefix(/*is_homogenous=*/config_->primitive_targets.size() == 1, /*is_vm=*/false);
    transform::PassContext pass_ctx = PassContext::Current();
    // ...    

    relay_module = transform::InferType()(relay_module);

    // Inline the functions that have been lifted by the module scope.
    //
    // TODO(@zhiics) Note that we need to be careful about the subgraphs with
    // global function calls. We should make sure that these callees are also
    // inline functions. However, this should be very unlikely for accelerators
    // and vendor-provided libraries. So we don't handle for now.
    relay_module = transform::Inline()(relay_module);
    relay_module = transform::InferType()(relay_module);
    relay_module = transform::LabelOps()(relay_module);
    relay_module = transform::AnnotateMemoryScope(config_)(relay_module);

    ICHECK(relay_module.defined());

    return relay_module;
  }
从这个函数看，relay层有3类pass：
  1. GetPassPrefix() 函数会首先返回一系列，最常见的、公共的pass，大概20来个左右，可以细看函数
  2. homogeneous 相关的 pass
  3. auto schedule 相关的 pass
  4. meta schedule 相关的 pass

2. 常见的 Pass 列表

grep -r ^Pass src/relay/transforms/ | grep “{“| sed ‘s/(/ /g’ | awk ‘{print $2}’ | sort
基本可得到所有的 Pass 函数声明，如下我只写了重点的部分
  1. AlterOpLayout：替换操作符的布局或用其他表达式替换基本操作符
  2. CanonicalizeOps：将特殊算子规范化为基本算子
  3. CombineParallelConv2D：合并 conv2d 操作
  4. CombineParallelDense：合并 dense 操作
  5. ConvertLayout：布局转换
  6. DeadCodeElimination：删除没用的代码
  7. DefuseOps：FuseOps的逆操作
  8. EliminateCommonSubexpr：删除常见的子表达式
  9. FastMath：将昂贵的非线性函数转换为快速但近似的对应函数。
  10. FoldConstant：常量表达式折叠
  11. FuseOps：将 expr 中的操作符融合为更大的操作符
  12. InferType：类型推断
  13. Inline：执行内联操作
  14. LazyGradientInit：减少梯度张量的内存使用
  15. MergeCompilerRegions：合并编译区域
  16. SimplifyExpr：简化表达式，比如合并连续的 reshapes 操作
  17. SimplifyInference：简化推理阶段的 data-flow
  18. SplitArgs：将具有大量参数的函数切割成更小的块
  19. ToBasicBlockNormalForm：将表达式转换为基本块的形式
  20. ToMixedPrecision：自动混合精度重写