autopilot 算是 google 今年混部领域最重磅的论文了吧

论文原址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3342195.3387524

在传统的数据中心里，资源超售最简单的方式就是把闲置资源回收再分配，total = total – allocated + reclaim

有时候，业务为了应对峰值流量（特别是互联网服务这种有明显流量特征的），都会购买多一些冗余资源。但是这些冗余资源会因为各种原因，不是那么准确。比如流量随着时间流逝会逐渐发生变化、或者用户过于焦虑

用户填的Quota永远都是不准的

这会带来一些问题：

1. 集群资源浪费，由于Quota不准，导致机器资源被大量闲置和浪费。比如 Quota 分配出去了100c，但实际使用了10c
2. 集群负载不均衡，同样两个机器，分配率一样，但是实际使用差别很大，对混部性能的影响就不一样

为了解决这个问题，google设计了autopilot，尝试通过自动的校准用户的 Quota，实现一定程度的超售，降低成本