很经典的一篇文章，存档一下：https://xie.infoq.cn/article/c4d846096c92c7dfcd6539075

一、从神经网络到卷积神经网络

我们知道神经网络的结构是这样的：

那卷积神经网络跟它是什么关系呢？

其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。

1. 定义

简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家 Yann LeCun，目前在 Facebook 工作，他是第一个通过卷积神经网络在 MNIST 数据集上解决手写数字问题的人。

Yann LeCunn

2. 卷积神经网络的架构

如上图所示，卷积神经网络架构与常规人工神经网络架构非常相似，特别是在网络的最后一层，即全连接。此外，还注意到卷积神经网络能够接受多个特征图作为输入，而不是向量。